Firmy a jednotlivci používajú AI na tvorbu článkov, vizuálov, videí aj softvéru. Keď výstup nezodpovedá technickým alebo redakčným požiadavkám, zadanie sa presúva k freelancerovi. Ten má text „poľudštiť“, odstrániť halucinácie, opraviť obrazové chyby, zrekonštruovať video alebo dokončiť kód, ktorý síce vyzerá presvedčivo, ale nefunguje spoľahlivo.
Údaje naznačujú, že nejde iba o zbierku anekdot. Upwork analyzoval polovicu pracovných ponúk vo všetkých dvanástich kategóriách svojho trhu od januára 2023 do júna 2026. Ponuky, v ktorých klient hľadal človeka na opravu, dokončenie alebo vyčistenie AI výstupu, podľa platformy medziročne vzrástli o 70 % pri použití kĺzavého dvanásťmesačného priemeru.
Od roku 2023 sa tento typ ponúk v kategórii softvér a webový vývoj zvýšil približne 8,3-násobne. V dizajne a kreatívnej práci dosiahol rast približne 7,9-násobok. Freelancer.com zaznamenal medzi augustom 2025 a júnom 2026 nárast ponúk označených výrazmi ako oprava AI, halucinácia AI alebo chyba AI o 87 % na 10 760. Fiverr zároveň uviedol viac než dvadsaťnásobný rast vyhľadávania služieb „AI cleanup“ medzi rokmi 2023 a 2026.
Najdôležitejšia pointa
Práve presvedčivý vzhľad AI výstupu komplikuje odhad náročnosti. Text môže mať plynulú štylistiku, ale opakovať tie isté myšlienky, obsahovať neoverené tvrdenia alebo ignorovať kontext značky. Obrázok môže na prvý pohľad pôsobiť dobre, no zlyhať pri tlači, mať nekonzistentné detaily alebo nejasný pôvod vizuálnych prvkov. Video môže vyžadovať opravu pohybu, tieňov, hlasu aj strihu. Kód môže prejsť jednoduchou ukážkou, ale zlyhať pri okrajových stavoch, bezpečnosti alebo integrácii.
Prvý návrh nie je produkčný výstup
Generatívne nástroje výrazne znižujú náklady na vytvorenie prvej verzie. Neznižujú však automaticky náklady na jej schválenie a nasadenie. Medzi návrhom a publikovaním zostáva overovanie faktov, kontrola autorských práv, technická validácia, úprava pre konkrétny formát, prístupnosť, konzistentnosť značky a zodpovednosť za výsledok.
Tento rozdiel je najviditeľnejší pri úlohách, kde chyba nie je zrejmá. Pri obrázku si možno všimnúť zdeformovaný detail. Pri texte alebo kóde môže chyba pôsobiť úplne dôveryhodne a prejaviť sa až po publikovaní alebo nasadení. Profesionál potom nevykonáva iba estetickú korektúru. Robí audit výstupu a rozhoduje, ktoré časti možno zachovať.
Skúsenosti freelancerov ukazujú, že klienti túto prácu často podceňujú. Očakávajú nižšiu cenu, pretože „základ už vytvorila AI“. V skutočnosti môže byť potrebné celé dielo prekresliť, prepísať alebo preprogramovať. Jeden z opísaných projektov opravy AI ilustrácií vyžadoval dve až tri hodiny na každý obrázok. Iné výstupy sa podľa profesionálov zachrániť vôbec nedajú.
Human-in-the-loop sa presúva na koniec
Koncept human-in-the-loop znamená, že človek kontroluje alebo usmerňuje automatizovaný systém. Pri mnohých súčasných workflowoch však prichádza až na konci, keď už model vytvoril desiatky alebo stovky výstupov. Vtedy sa kontrola mení na objemný opravný projekt.
Efektívnejší prístup vkladá odborný dohľad skôr. Človek nastaví zdroje, kritériá kvality a vzorové výstupy ešte pred generovaním. Následne kontroluje menšiu vzorku, upraví zadanie a až potom povolí produkciu vo väčšom rozsahu. Takto sa chyby nezreplikujú do celej série článkov, vizuálov alebo kódu.
Dôležitá je aj stopa rozhodnutí. Pri textoch treba evidovať zdroje a faktické kontroly. Pri dizajne pôvod podkladov a licenčné obmedzenia. Pri softvéri testy, zmeny a zodpovednosť za schválenie. Bez týchto informácií opravár pracuje naslepo a klient platí za odhaľovanie procesu, ktorý mal byť definovaný na začiatku.
Nová profesia alebo prechodné obdobie?
AI cleanup môže byť stabilnou špecializáciou, ale jeho dnešná podoba sa pravdepodobne zmení. Modely sa zlepšujú a časť najčastejších chýb sa môže automatizovať. Súčasne rastie objem generovaných výstupov, takže aj malé percento chybných výsledkov vytvára veľa práce. Nejde preto iba o otázku presnosti jedného modelu, ale o mierku jeho nasadenia.
Pre freelancerov môže byť remediation zdrojom príjmu aj pascou. Umožňuje monetizovať skúsenosti, ktoré modelu chýbajú: odborný úsudok, cit pre kontext, produkčné remeslo a zodpovednosť. Ak sa však zákazky oceňujú ako rýchla korektúra, ich ekonomika neodráža skutočné riziko ani náročnosť. Navyše neustála validácia cudzieho výstupu môže obmedziť priestor na tvorbu vlastných riešení a rozvoj schopností.
Pozícia profesionála sa tak posúva od autora k editorovi, audítorovi a garantovi kvality. Tento posun nie je automaticky negatívny, no vyžaduje nové pravidlá práce. Rozsah opravy treba diagnostikovať ešte pred pevnou cenou, oddeliť kozmetické úpravy od rekonštrukcie a jasne určiť, kto nesie zodpovednosť za fakty, licencie a funkčnosť.
